ai可见性诊断包含什么

直接答案：一份可验收的 AI 可见性诊断至少包括品牌事实基线、问题集、平台与采样条件、完整回答、引用来源、竞品对比、事实错误清单和建设优先级。只有总结分数、没有原始证据的报告不具备复测价值。

诊断前需要确认什么

• 公司全称、品牌别名、产品与服务范围。
• 目标客户、重点行业、地区和高价值业务场景。
• 需要核验的资质、案例、产品参数及禁用表述。
• 主要竞品和希望覆盖的平台。

问题集怎么组成

问题通常分为品牌词、品类词、场景词和对比词。问题应贴近真实决策过程，避免使用“请推荐某品牌”这类诱导问法。初始项目可从 40–60 个问题开始，具体数量按业务复杂度确定。

诊断记录哪些指标

• 品牌提及率：回答是否出现品牌名称。
• 推荐率：品牌是否被明确列入建议或候选。
• 来源引用率：回答是否给出可点击的品牌相关来源。
• 事实准确率：公司、产品、资质和适用场景是否正确。
• 第三方来源占比：引用是否来自独立、可验证的外部信源。

最终交付什么

交付应包含问题与回答明细、日期和平台信息、引用链接、指标计算表、错误事实清单、竞品差距以及分阶段建议。后续复测沿用同一核心问题集，新问题单独标记。